Algorithm/Online judge

[백준] 11279번 > 최대 힙

민철킹 2021. 2. 19. 17:21

www.acmicpc.net/problem/11279

 

11279번: 최대 힙

첫째 줄에 연산의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 자연수라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가

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문제

널리 잘 알려진 자료구조 중 최대 힙이 있다. 최대 힙을 이용하여 다음과 같은 연산을 지원하는 프로그램을 작성하시오.

  1. 배열에 자연수 x를 넣는다.
  2. 배열에서 가장 큰 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.

프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.

입력

첫째 줄에 연산의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 자연수라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 가장 큰 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. 입력되는 자연수는 231보다 작다.

출력

입력에서 0이 주어진 회수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 가장 큰 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.

예제 입력 1

13

0

1

2

0

0

3

2

1

0

0

0

0

0

예제 출력 1

0

2

1

3

2

1

0

0

 


풀이

heapq를 응용하여 최대 힙을 구현해야한다.

  • 바로 힙에 튜플(tuple)를 원소로 추가하거나 삭제하면, 튜플 내에서 맨 앞에 있는 값을 기준으로 최소 힙이 구성되는 원리를 이용하는 것입니다.
  • 따라서, 최대 힙을 만들려면 각 값에 대한 우선 순위를 구한 후, (우선 순위, 값) 구조의 튜플(tuple)을 힙에 추가하거나 삭제하면 됩니다. 그리고 힙에서 값을 읽어올 때는 각 튜플에서 인덱스 1에 있는 값을 취하면 됩니다. (우선 순위에는 관심이 없으므로 )

 

    import sys
    import heapq
    n = int(input())
    queue = []
    for _ in range(n):
        x = int(sys.stdin.readline())
        if x == 0:
            if not queue:
                print(0)
            else:
                print(heapq.heappop(queue)[1])
        else:
            heapq.heappush(queue, (-x, x))
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